En nuestro equipo de Datos, Analítica e IA de Banco BICE, estamos buscando un Data Scientist con foco en Inteligencia Artificial Generativa para liderar la evolución de nuestras capacidades analíticas y transformar la forma en que diseñamos soluciones basadas en datos en un contexto cloud (GCP).

Si te apasiona la innovación, el desarrollo de soluciones con modelos generativos (LLMs), la automatización y el trabajo cooperativo, esta es tu posibilidad para marcar la diferencia.

Desafíos
Liderar la incorporación de IA Generativa (LLMs, agentes, copilotos) en casos de uso del banco, desde la ideación hasta la implementación en producción.
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en modelos generativos (RAG, fine-tuning, prompting avanzado, orchestration).
Integrar modelos fundacionales (e.g. Vertex AI / Gemini) dentro de procesos de negocio y productos digitales.
Construir y mantener pipelines de datos y ML que habiliten casos de uso de IA generativa escalables y gobernados.
Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers, DevOps, Arquitectura y equipos de negocio.
Asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento en el uso de datos y modelos generativos (incluyendo riesgos de IA).
Optimizar el uso de modelos (costos, performance,



latencia) y acelerar el time-to-market de soluciones.
Documentar soluciones, modelos, prompts y decisiones de diseño para asegurar trazabilidad y escalabilidad.

Requisitos
Título en Ingeniería Civil en Computación, Civil Industrial, Electricidad o campos relacionados.
Mínimo 3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o AI Engineering.
Experiencia sólida en Python y desarrollo de soluciones de datos.
Experiencia en desarrollo o integración de modelos de IA generativa (LLMs, APIs, frameworks como LangChain, etc.) .
Conocimiento en técnicas como RAG, embeddings, vector search, prompting .
Experiencia en entornos cloud, idealmente GCP (Vertex AI, BigQuery, APIs de IA).
Conocimientos avanzados de SQL y manejo de datos estructurados y no estructurados.
Experiencia en construcción de pipelines de datos y ML (Airflow, etc.).
Experiencia en diseño de agentes inteligentes y copilotos .
Conocimiento en evaluación y monitoreo de modelos generativos (hallucinations, bias, performance).
Experiencia en metodologías Agile/Scrum.
Conocimiento de modelado estadístico e inferencia.
J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist Ia Santiago
🏢 Banco BICE
📍 Santiago