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August 07, 2026

Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud in BC Tecnología

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Remote (Chile) | Senior | Full time |

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Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud ¿Te apasiona la ingeniería de datos, Big Data y las arquitecturas Cloud? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a un proyecto tecnológico 100% remoto, participando en el diseño, construcción y mejora de soluciones de datos sobre ambientes AWS y Azure.

Applications at getonbrd.com.

¿Cuál será tu desafío?

Participarás en el diseño y desarrollo de soluciones Big Data, construcción de pipelines ETL/ELT y evolución de arquitecturas Data Lake/Lakehouse, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y gobierno de los datos.

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
- Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark / PySpark.
- Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
- Realizar modelamiento y transformación de datos.
- Participar en iniciativas de Gobierno, Calidad, Catálogo y Linaje de Datos.




- Analizar y proponer mejoras a procesos, sistemas y tecnologías.
- Realizar testing, troubleshooting y aplicación de correctivos.
- Participar en iniciativas de DataOps/DevOps.
- Trabajar con servicios Cloud de AWS y Azure.

Requisitos

- Mínimo 4 años de experiencia cualificado.
- Experiencia como Ingeniero/a de Datos / Big Data Engineer.
- Dominio de Python y SQL avanzado.
- Experiencia con Apache Spark / PySpark.
- Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
- Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
- Experiencia trabajando con AWS y/o Azure.

Tecnologías

AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Kinesis/MSK, CloudWatch, IAM.

Azure: ADLS, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Azure Monitor.

Data Engineering: Spark, PySpark, Kafka, Kinesis, Event Hub, Parquet, JSON, Avro.

DataOps / DevOps: Git, CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform, Docker y Kubernetes.

Gobierno de Datos: Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Glue Catalog y Microsoft Purview.

GETONBRD Job ID: 62953

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile.

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