? ¡En Banco Ripley Chile estamos en búsqueda de un/a Ingeniero de Datos Cobranza! ??☁️

Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones escalables que generen impacto en el negocio, ¡te estamos buscando! ?

Las postulaciones serán recibidas solo por este medio: https://ripley.csod.com/ux/ats/careersite/4/home/requisition/21927?c=ripley

? Misión del cargo

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan abastecer de información confiable y oportuna a las distintas áreas de Cobranzas. Serás responsable de construir y optimizar pipelines de datos, administrar procesos ETL/ELT, automatizar procesos y disponibilizar información para reportería, analítica y toma de decisiones.

¿Cuál será tu principal desafío? ?

☁️ Diseñar y desarrollar pipelines de datos sobre plataformas AWS para soportar los procesos analíticos y operacionales del área.

? Construir y mantener procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue, SQL y otras herramientas de integración de datos.

? Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en Amazon Redshift, asegurando disponibilidad y rendimiento.

? Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas para generar datasets confiables y escalables.

⚙️ Automatizar procesos de carga, transformación y publicación de información, mejorando la eficiencia operacional.

? Levantar requerimientos junto a usuarios de negocio y proponer soluciones de ingeniería de datos que apoyen la gestión y toma de decisiones.

? Participar en proyectos de mejora continua,



automatización y evolución de la plataforma de datos de Cobranzas.

¿Qué valoramos en tu postulación? ?

? Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.

? Experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y automatización sobre plataformas Cloud, idealmente AWS.

?️ SQL Avanzado. (Excluyente)

☁️ Experiencia con Amazon Redshift, AWS Glue Jobs y S3. (Excluyente)

? Manejo de Python. (Excluyente)

? Conocimientos en procesos ETL/ELT y optimización de consultas SQL. (Excluyente)

? Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos analíticas.

? Excel Avanzado.

⭐ Deseable experiencia con Lambda, Power BI y Spark/PySpark.

? Pensamiento analítico, orientación a la automatización y capacidad para resolver problemas complejos.

? Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo con áreas de negocio y equipos tecnológicos.

? ¿Por qué trabajar en Banco Ripley? ?

? Capacitaciones y entrenamiento enfocados en tu desarrollo profesional.

? Tasa preferencial en productos Banco Ripley.

? Confiable complementario.

? Descuentos en Tiendas Ripley.

? Participación en proyectos de transformación y modernización tecnológica.

? En Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión En el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y, si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.

? ¡Postula y sé parte del equipo que impulsa la transformación de datos en soluciones de alto impacto para la gestión de Cobranzas en Banco Ripley! ??☁️

📌 Ingeniero de Datos Cobranza (Santiago)
🏢 Banco Ripley Chile
📍 Santiago