Descripción de la vacante Buscamos expertos en forecasting y econometría, capaces de integrar variables macroeconómicas y análisis granulares por commodities para optimizar nuestra planificación de capacidad, transformando datos complejos en insights accionables que guíen la estrategia comercial.

Responsabilidades: El Data Scientist es un/a contribuidor/a individual que existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad, dominio, touchpoint o journey. Opera en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para transformar datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto. En contextos donde se requiera, puede recibir un mandato explícito de liderazgo técnico, actuando como referente metodológico y técnico de otros Data Scientists.

Este mandato no implica gestión formal de personas y se ejerce por expertise comprobada, influencia transversal, mentoring y capacidad de multiplicar conocimiento, contribuyendo a elevar estándares, coherencia transversal y calidad de decisiones.

Requisitos y competencias: Experiencia en Democratización y uso responsable de datos

Influencia en decisiones de negocio y producto





Amplia experiencia en desarrollo de soluciones analíticas y modelos

Experiencia en traducción de problemas de negocio a problemas analíticos

Ownership sobre problemas y resultados

Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo Informaciones adicionales: Technical Skills: Formulación analítica y entendimiento del negocio

Estadística, inferencia y experimentación.

Programación y desarrollo de soluciones de datos

Modelación y machine learning

Gestión y entendimiento de los datos.

Despliegue de soluciones de datos

Ingeniería impulsada por IA.

Definición de métricas de producto y negocio

Experimentación e inferencia aplicada

Evaluación de impacto y value measurement

Supervisión y evaluación de LLMsIA responsable y ética analítica

Modelamiento y transformación de datos analíticos

Diseño de reporting gobernado

Calidad y validación de datos

Analítica de producto y embudos

Estandarización de definiciones y métricas

Inferencia causal aplicada

Diseño experimental avanzado

Diseño de métricas y evaluación

Modelamiento predictivo para decisión Stack tecnológico: SQL, Python, Pandas, Polars, NumPy, SciPy, Statsmodels, PyFixest, Scikit-learn, MLflow, BigQuery, Docker, Looker Studio, Matplotlib, Seaborn, Plotly y herramientas de Business Intelligence (BI).

Lugar de Trabajo: REMOTO LATAM

Salario: USD

📌 Data Scientist Sr - Freelance (Chile)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Chile