Descripción de la vacante

Buscamos expertos en forecasting y econometría, capaces de integrar variables macroeconómicas y análisis granulares por commodities para optimizar nuestra planificación de capacidad, transformando datos complejos en insights accionables que guíen la estrategia comercial.

Responsabilidades:

El Data Scientist es un/a contribuidor/a individual que existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad, dominio, touchpoint o journey. Opera en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para transformar datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto. En contextos donde se requiera, puede recibir un mandato explícito de liderazgo técnico, actuando como referente metodológico y técnico de otros Data Scientists.

Este mandato no implica gestión formal de personas y se ejerce por expertise comprobada, influencia transversal, mentoring y capacidad de multiplicar conocimiento, contribuyendo a elevar estándares, coherencia transversal y calidad de decisiones.

Requisitos y competencias:

- Experiencia en Democratización y uso responsable de datos
- Influencia en decisiones de negocio y producto




- Amplia experiencia en desarrollo de soluciones analíticas y modelos
- Experiencia en traducción de problemas de negocio a problemas analíticos
- Ownership sobre problemas y resultados
- Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo

Informaciones adicionales:

Technical Skills:

- Formulación analítica y entendimiento del negocio
- Estadística, inferencia y experimentación.
- Programación y desarrollo de soluciones de datos
- Modelación y machine learning
- Gestión y entendimiento de los datos.
- Despliegue de soluciones de datos
- Ingeniería impulsada por IA.
- Definición de métricas de producto y negocio
- Experimentación e inferencia aplicada
- Evaluación de impacto y value measurement
- Supervisión y evaluación de LLMsIA responsable y ética analítica
- Modelamiento y transformación de datos analíticos
- Diseño de reporting gobernado
- Calidad y validación de datos
- Analítica de producto y embudos
- Estandarización de definiciones y métricas
- Inferencia causal aplicada
- Diseño experimental avanzado
- Diseño de métricas y evaluación
- Modelamiento predictivo para decisión

Stack tecnológico: SQL, Python, Pandas, Polars, NumPy, SciPy, Statsmodels, PyFixest, Scikit-learn, MLflow, BigQuery, Docker, Looker Studio, Matplotlib, Seaborn, Plotly y herramientas de Business Intelligence (BI). Lugar de Trabajo: REMOTO LATAM

Salario: USD

📌 Data Scientist Sr - Freelance (Chile)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Chile