Lleva tu carrera al siguiente nivel como Data Engineer en Santiago de Chile, trabajando con Python y Azure para diseñar y optimizar soluciones de datos escalables que soporten decisiones de negocio críticas en entornos internacionales. Este rol está orientado a profesionales con fuerte base técnica y destacado nivel de inglés para colaborar con equipos globales.

Tus funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando Python y servicios de Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, etc.).

Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos, servicios cloud) asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.

Optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos, mejorando tiempos de ejecución y costes de infraestructura en Azure.

Implementar modelos de datos y estructuras de almacenamiento (data lakes, data warehouses) alineados con las necesidades de negocio.

Colaborar con equipos de BI, analítica y producto para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos.

Garantizar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y documentación en todos los procesos y activos de datos.

Perfil requerido 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares trabajando con Python y plataformas cloud.





Sólida experiencia desarrollando scripts y procesos de automatización en Python orientados a manipulación y transformación de datos.

Experiencia práctica con servicios de datos en Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Storage, Azure SQL, etc.).

Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como de SQL para consultas y optimización.

Inglés avanzado, capaz de participar en reuniones, documentar soluciones y coordinarse con stakeholders internacionales.

Deseable experiencia con herramientas de orquestación y versionado (Airflow, Git) y metodologías de trabajo ágiles (Scrum, Kanban). Lo que ofrecemos Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.

Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.

Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.

Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris

Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Mantu
📍 Santiago