Data Engineer Semi Senior GCP Python avanzado, SQL avanzado, GCP, ETL, Airflow, Data Pipelines (Santiago)

Data Engineer Semi Senior GCP Python avanzado, SQL avanzado, GCP, ETL, Airflow, Data Pipelines (Santiago)

09 ago
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Agtec Servicios Informa´Ticos
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Santiago

09 ago

Agtec Servicios Informa´Ticos

Santiago

Data Engineer Semi Senior | GCP | Python | SQL Santiago, Chile | Modalidad Híbrida

En AGTEC nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico del área de Plataforma, Arquitectura y Data, participando en el desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos en ambientes Cloud. Si te apasiona la ingeniería de datos, el desarrollo de pipelines y las plataformas de datos modernas, esta es una excelente posibilidad para sumarte a un equipo con foco en innovación y analítica avanzada.

Principales Responsabilidades

- Analizar, diseñar, desarrollar y probar procesos de ingesta de datos (ELT) en ambientes Google Cloud Platform (GCP).
- Implementar mantenciones correctivas y evolutivas de procesos ETL/ETL.
- Desarrollar soluciones de ingeniería de datos serverless mediante pipelines escalables.
- Automatizar procesos de integración y procesamiento de datos.
- Integrar, consolidar y depurar datos provenientes de diversas fuentes.
- Diseñar y construir modelos de datos para iniciativas analíticas y de negocio.
- Participar en el desarrollo de plataformas Cloud para la puesta en producción de soluciones de datos.
- Apoyar actividades de arquitectura y diseño de plataformas de datos.




- Colaborar en proyectos corporativos de Data Warehouse y Analítica Avanzada.

Requisitos Excluyentes

- Experiencia desarrollando procesos ETL / ELT.
- Manejo avanzado de Python.
- Manejo avanzado de SQL.
- Experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia construyendo pipelines de datos.
- Conocimientos en automatización y orquestación de procesos.
- Experiencia en modelamiento de datos y soluciones analíticas.

Conocimientos Deseables

- Apache Airflow.
- DBT.
- Terraform.
- Kubernetes.
- Apache Beam.
- Apache Spark.
- Arquitecturas Serverless.
- Data Warehouse y Data Lake.

Condiciones

Modalidad: Híbrida Asistencia presencial: 2 veces por semana (a coordinar con el equipo)

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona con pensamiento analítico, orientación a resultados y pasión por las tecnologías de datos, capaz de desenvolverse en ambientes dinámicos y aportar valor desde la construcción de soluciones modernas en la nube.

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