Descripción de la vacante

Buscamos expertos en forecasting y econometría, capaces de integrar variables macroeconómicas y análisis granulares por commodities para optimizar nuestra planificación de capacidad, transformando datos complejos en insights accionables que guíen la estrategia comercial.

Responsabilidades:
El Data Scientist es un/a contribuidor/a individual que existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad, dominio, touchpoint o journey. Opera en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para transformar datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto. En contextos donde se requiera, puede recibir un mandato explícito de liderazgo técnico, actuando como referente metodológico y técnico de otros Data Scientists. Este mandato no implica gestión formal de personas y se ejerce por expertise comprobada,



influencia transversal, mentoring y capacidad de multiplicar conocimiento, contribuyendo a elevar estándares, coherencia transversal y calidad de decisiones.

Requisitos y competencias:
Experiencia en Democratización y uso responsable de datos
Influencia en decisiones de negocio y producto
Amplia experiencia en desarrollo de soluciones analíticas y modelos
Experiencia en traducción de problemas de negocio a problemas analíticos
Ownership sobre problemas y resultados
Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo

Informaciones adicionales:

Technical Skills:

Formulación analítica y entendimiento del negocio
Estadística, inferencia y experimentación.
Programación y desarrollo de soluciones de datos
Modelación y machine learning
Gestión y entendimiento de los datos.
Despliegue de soluciones de datos
Ingeniería impulsada por IA.
Definición de métricas de producto y negocio
Experime

📌 Data Scientist Sr (Chile)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Chile