¿Te apasiona el desarrollo de plataformas de datos modernas, la ingeniería de datos y la construcción de soluciones analíticas sobre Google Cloud Platform?
Si quieres participar en proyectos de transformación digital e inteligencia artificial de alto impacto, esta oportunidad puede ser para ti.
¿Cuál será tu misión?
Apoyar la construcción y evolución de una plataforma corporativa de Datos e Inteligencia Artificial sobre Google Cloud Platform (GCP), basada en arquitectura Lakehouse y modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold), desarrollando pipelines escalables, modelos analíticos y procesos que aseguren la calidad, disponibilidad y gobierno de los datos.Principales responsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real time sobre GCP.Construir y mantener modelos de datos bajo arquitectura Lakehouse y Medallion.Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando BigQuery, Dataform y Python.Implementar buenas prácticas de DataOps, automatización y CI/CD.Construir Data Products y datasets certificados para distintas áreas del negocio.Implementar controles de calidad,



monitoreo y trazabilidad de datos.Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento y eficiencia de costos (FinOps).
Colaborar con equipos de analítica, negocio y gobierno de datos.Documentar desarrollos y estándares técnicos.Participar en iniciativas de integración con distintas fuentes corporativas.Título cualificado en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación o carrera afín.Experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o similar.Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Manejo avanzado de:Dataform o herramientas equivalentes.Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y Medallion.Experiencia con Git y control de versiones.Conocimiento en modelamiento de datos analíticos.Experiencia optimizando consultas y procesos de datos.Será un plus si cuentas con:Experiencia en DataOps y observabilidad.Experiencia en proyectos de alta volumetría.Gobierno y calidad de datos.Experiencia habilitando datasets para herramientas BI (Looker o Power BI).
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📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Hitss Chile
📍 Santiago