Data Engineer Semi Senior – Área Tecnología CorporativaEn PS Grupo Hunting nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para integrarse al área corporativa de tecnología de una importante empresa del rubro retail, especializada en productos de cocina y hogar.Buscamos a un/a profesional con experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines en la nube y modelamiento analítico, que quiera incorporarse a un equipo vibrante, colaborativo y con espacio real para proponer mejoras, crear soluciones y generar impacto directo en el negocio.Objetivo del cargoEl principal desafío será diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan disponibilizar información confiable, escalable y oportuna para distintas áreas de la compañía, apoyando proyectos de analítica, automatización, visualización, inteligencia artificial y toma de decisiones estratégicas.Principales responsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en la nube.Implementar procesos ETL/ELT, integrando distintas fuentes de información del negocio.Trabajar con tecnologías como Google Cloud Platform, BigQuery, Python y SQL.Modelar datasets analíticos y construir data products reutilizables para distintas áreas.Participar en el diseño, mejora y evolución de arquitecturas de datos, incluyendo Data Lake y Data Warehouse.Orquestar workflows mediante herramientas como Airflow o Cloud Composer.Asegurar la calidad, trazabilidad, monitoreo y disponibilidad de los datos.Automatizar cargas, transformaciones y procesos de datos.Colaborar con equipos de tecnología, desarrollo, analítica, producto y áreas de negocio.Participar en iniciativas vinculadas a analytics, visualización,



machine learning e inteligencia artificial.Requisitos del cargoFormación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carreras afines.Experiencia de 3 a 5 años en Data Engineering o roles similares.Experiencia comprobable construyendo pipelines de datos en entornos cloud.Conocimientos sólidos en Google Cloud Platform, BigQuery y Python.Dominio avanzado de SQL, incluyendo consultas complejas, optimización, transformación y modelamiento de datos.Experiencia en procesos ETL/ELT y automatización de datos.Conocimiento en arquitecturas Data Lake y/o Data Warehouse.Manejo deseable de Airflow, Cloud Composer, Git, APIs y herramientas de monitoreo.Perfil buscadoBuscamos a una persona autónoma, analítica y orientada a la construcción de soluciones.
El rol requiere interés por crear desde cero, mejorar procesos existentes, investigar nuevas alternativas técnicas y resolver problemáticas de datos con foco en el impacto para el negocio.
Además del conocimiento técnico, valoramos un perfil cercano, colaborativo, flexible y con buenas habilidades de comunicación, capaz de explicar temas técnicos a equipos multidisciplinarios y desenvolverse adecuadamente en una cultura horizontal, dinámica y con baja burocracia.Condiciones del cargoModalidad híbrida: 3 días presencial y 2 días remoto.Ubicación: sector El Salto, Recoleta, cercano a Ciudad Empresarial.Jornada: lunes a jueves de 08:30 a 17:30 hrs.
y viernes de 08:30 a 14:00 hrs.Renta: hasta $********* líquidos aprox.Contrato: plazo fijo inicial, con posibilidad de continuidad indefinida según desempeño.Esta búsqueda se enmarca en la Ley ******, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
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📌 Data Engineer Semi Senior – Área Tecnología Corporativa (Santiago)
🏢 PS GRUPO HUNTING
📍 Santiago