Tu propósito será desarrollar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la aplicación de técnicas estadísticas, Machine Learning, Deep Learning, GenAI, optimización y simulación, transformando datos complejos en insights accionables que permitan resolver problemas de negocio y generar valor concreto para las distintas áreas de la compañía.Funciones:Identificación, extracción, validación y procesamiento de datos provenientes de diversas fuentes, asegurando su calidad, integridad y adecuada preparación para el desarrollo de modelos analíticos.Formulación, entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos estadísticos de ML, DL, IA Generativa, optimización y simulación, seleccionando las metodologías más adecuadas según el problema de negocio abordado.Diseño e implementación de experimentos controlados y pruebas A/B para validar hipótesis, medir el impacto de soluciones y sustentar la toma de decisiones basada en evidencia.Productivización y automatización de modelos analíticos en coordinación con equipos de datos, asegurando su correcta integración, funcionamiento y mantenimiento en ambientes productivos.Exploración proactiva de nuevas metodologías, algoritmos y herramientas del estado del arte, identificando oportunidades de aplicación que generen mejoras en los procesos y operaciones de la compañía.Comunicación y presentación de resultados, metodologías y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio, traduciendo hallazgos complejos en conclusiones claras y accionables para distintos niveles de la organización.En Copec la Diversidad e Inclusión entre sus trabajadores/as constituye un pilar fundamental para el desarrollo de una propuesta de valor sostenible y la vocación país que la caracteriza.
Buscamos fomentar la formación de equipos multidisciplinarios, diversos e inclusivos, donde las distintas opiniones,



talentos, características y condiciones sean respetadas y valoradas de manera de fortalecer la Compañía y asegurar el logro de los objetivos estratégicos.Formación Académica: Ingeniería Civil, Informática, Computación, Industrial, Eléctrica, Matemática o carreras afines.Conocimientos Excluyente:Sólidos conocimientos en matemática y estadística (descriptiva, inferencial, probabilidad)Dominio avanzado de Python y sus principales librerías para ciencia de datos (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)Experiencia con control de versiones (Git)Conocimiento de SQL y NoSQLManejo de herramientas de visualización (Power BI, Matplotlib, Plotly o similares)Capacidad de diseño y ejecución de experimentos A/B.Experiencia deseable trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y servicios de Machine Learning administrados (SageMaker, Vertex AI o similares), en productivización de modelos analíticos y en metodologías ágiles de desarrollo colaborativo.BeneficiosDías de permisos que la compañía te otorgará para que puedas utilizarlos en distintas ocasiones.Convenios con gimnasios, hoteles, alimentos, servicios de telefonía, tecnología, mascotas, entre otros.Programa de ventajas flexibles, el cual te brindará la posibilidad de disfrutar de diferentes experiencias y actividades en tu tiempo libre.En Copec garantizamos la confidencialidad y seguridad de los datos personales de los/as candidatos.
La información proporcionada será utilizada exclusivamente para el proceso de selección y será tratada de acuerdo con la normativa de protección de datos vigente.
Los datos serán utilizados exclusivamente mientras dure el proceso de selección o por un período máximo de 6 meses, lo que ocurra primero, y serán eliminados una vez finalizado este.
Al postularte, aceptas el tratamiento de tus datos con estos fines.
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📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Copec
📍 Santiago