Únete a un equipo que transforma los datos en decisiones
Significativo empresa del rubro energético se encuentra en búsqueda de un(a) Data Scientist para integrarse a un proyecto bajo modalidad de Servicios Transitorios.
Buscamos profesionales apasionados por el análisis de datos, la estadística y la inteligencia artificial, capaces de transformar información en soluciones que generen valor para el negocio. Si disfrutas trabajar con modelos predictivos, Machine Learning y grandes volúmenes de datos, esta es una excelente oportunidad para desarrollar tu carrera.
¿Cuál será tu desafío?
Serás responsable de analizar, procesar y modelar datos provenientes de diversas fuentes para generar información estratégica que apoye la toma de decisiones del negocio. Además, participarás en el desarrollo de modelos analíticos, automatización de procesos y proyectos de innovación basados en datos.
Principales responsabilidades
Identificar oportunidades de negocio mediante el uso de analítica avanzada.
Extraer, limpiar, transformar y estructurar información proveniente de diversas fuentes de datos.
Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning.
Generar análisis e insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
Diseñar y ejecutar pilotos para evaluar nuevas iniciativas.
Elaborar dashboards, reportes y visualizaciones de datos.
Presentar resultados y recomendaciones a clientes internos mediante reuniones y workshops.
Participar en proyectos de innovación y mejora continua.
Requisitos
Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Matemática, Ingeniería en Estadística, Economía o carrera afín.
Al menos 2 años de experiencia en Data Science, Analytics o análisis avanzado de datos.
Dominio de Python.
Manejo avanzado de SQL.
Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
Conocimientos en modelos de Machine Learning.
Experiencia utilizando GitHub u otras herramientas de control de versiones.
Competencias
Pens
📌 Data Scientist Las Condes (Santiago)
🏢 Punto Azul
📍 Santiago
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