Ingeniero Civil, o afín, con 1-3 años de experiencia, encargado de diseñar, construir y mantener
modelos analíticos y de optimización de procesos operativos
para clientes de OpticksAI, enfocados en gestión de inventarios, flujos logísticos, nodos operacionales y restricciones reales de negocio, utilizando SQL y Python como herramientas principales.

Este rol es principal para
traducir problemas operativos complejos en modelos cuantitativos accionables

, permitiendo escalar verticales por industria (MRO, Banca, Automotriz, Salud, Retail) y generar impacto directo en decisiones de negocio de los clientes.

Gestión de inventarios y abastecimiento
- Diseñar e implementar modelos para:
- Optimización de niveles de stock (stock de seguridad, puntos de reposición dinámicos, coberturas óptimas por SKU, nodo o categoría)
- Incorporar variabilidad de demanda, lead times y políticas de servicio
- Ajustar modelos según restricciones reales:
- MOQ, Lotes, Packs, Capacidad
- Prioridades operativas

Optimización de procesos, nodos y flujos
- Modelar procesos operativos como:




- Redes de nodos, flujos y sistemas multi-etapa (CD, tiendas, proveedores, sucursales, etc.)
- Desarrollar modelos de optimización considerando:
- Restricciones de capacidad, costos, nivel de servicio y riesgos
- Ejecutar simulaciones y escenarios what-if para soporte a decisiones

Análitica avanzada y simulación
- Construir simulaciones de escenarios operativos:
- Cambios de demanda, leadtime, variables externas y restricciones nuevas
- Evaluar impacto económico y operativo de decisiones
- Validar modelos mediante backtesting y análisis histórico
- Documentar supuestos, límites y comportamiento de cada modelo

Data Science aplicada (SQL + Python)
- Preparar datasets analíticos a prtir de datos operativos
- Implementar modelos en Python con foco en Claridad, Reproducibilidad, Performance

Soporte a producto y plataforma
- Colaborar con Backend y Data Engineering:
- Definición de estructuras de datos necesarias pa

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📍 Santiago