Data Engineer Senior Multicloud AWS y Azure (Chile)

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12 ago
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Chile

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Somos 3IT Innovación y talento que marcan la diferencia

Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.

Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.

Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.

¿Cuál sería tu trabajo?

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información, facilitando el consumo productivo de datos por parte de plataformas analíticas, soluciones de Business Intelligence y procesos organizacionales que apoyen la toma de decisiones del negocio.





Requisitos mínimos:
- Dominio de Python y SQL avanzado.
- Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.
- Manejo de Git para control de versiones.
- Uso de Docker para gestión de contenedores.
- Competencia en formatos Parquet, JSON y Avro.
- Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.
- Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.
- Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.
- Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
- Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.
- Aplicación de CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o CodePipeline.
- Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.
- Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.
- Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks,

📌 Data Engineer Senior Multicloud AWS y Azure (Chile)
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📍 Chile

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