En Sportlife operamos una cadena de gimnasios con 17 sedes en la Región Metropolitana. El área de Data Analytics es la que entrega a gerencia, comercial y operaciones los números con los que se toman las decisiones: venta diaria, metas por sede, afiliados, retención y estudios de negocio.

Buscamos a la persona que se hará cargo de esa área. No es un cargo de "sacar reportes": es construir y mantener la infraestructura de datos de la compañía de punta a punta, desde la extracción en las APIs de los sistemas operativos hasta el tablero que abre el gerente en la mañana.

Hay un proceso de traspaso de 1 a 2 meses con la persona que hoy ocupa el cargo, con documentación completa del pipeline y de las reglas de negocio.

Qué vas a hacer

- Mantener y desarrollar los pipelines de datos que alimentan el data warehouse: extracción desde APIs de terceros, procesamiento y carga en BigQuery, con ejecuciones automatizadas en Google Cloud.
- Diseñar y mantener el modelo de datos corporativo: las vistas y tablas maestras que definen qué es una venta, un afiliado, un canal y un período para toda la empresa.
- Construir y mantener los reportes en Power BI que usan gerencia, jefes de sede y las áreas comerciales: modelo semántico, medidas DAX y visualización.
- Realizar análisis de negocio con método: plantear la hipótesis,



contrastarla contra los datos y comunicar el resultado en lenguaje simple a quien tiene que decidir.
- Ser la contraparte técnica frente a los proveedores de sistemas cuando el dato llega mal o falta.
- Automatizar procesos operativos internos (planillas, formularios y aplicaciones de apoyo a las sedes).

Requisitos excluyentes

- 1 a 3 años de experiencia en analítica de datos, BI o ingeniería de datos.
- SQL avanzado: funciones de ventana, CTEs, joins complejos y capacidad de auditar por qué un número no cuadra.
- Power BI a nivel de modelado, no solo de gráficos: modelo en estrella, relaciones, Power Query y DAX (CALCULATE, contexto de filtro, inteligencia de tiempo).
- Python para procesamiento y automatización de datos.
- Experiencia con alguna nube (Google Cloud, AWS o Azure) y con procesos de datos programados.
- Control de versiones con Git.
- Formación en Ingeniería, Estadística, Matemática, Informática o afín.

Deseables

- BigQuery y el ecosistema Google Cloud (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Scheduler).
- Consumo de APIs REST y manejo de JSON.
- Google Apps Script / Google Workspace.
- Docker.
- Experiencia previa en retail, servicios por suscripción o modelos de membresía.

📌 Analista BI / Ingeniero de Datos (Monte Patria)
🏢 Sportlife
📍 Monte Patria